下面我们以电子商务的数据分析为例来讨论一下有关数据分析的相关问题：

　　数据是些什么东西？

　　我们经常提网站数据分析，但是网站数据又是一些什么东西呢？其实电子商务公司也没有什么特别，跟传统企业一样，电子商务公司要分析的数据，本质上也是企业与顾客的交往记录。并且相对于传统企业，电子商务公司的各类网站，如果要想记录企业与顾客之间的交往记录，与以往大部分的传统商务活动都方便得多。

　　服务器或网站代表着电子商务公司，而顾客就是一个个访问者，网站与访问者两者之间的互动行为，都能够被比较完整地记录下来。网站与访问者之间的互动行为，基本上也分为两大类，一种是最简单的互动，基本上就是访问者通过鼠标或键盘传来“我要访问某个页面”的需求，然后网站服务器收到请求后，将一个动态或静态的页面返回到访问者的浏览器。目前各企业都是用LOG文件来记录这些互动行为；另一种是比较复杂的互动，即为访问者一次跟网站之间要进行多个内容的互动，主要表现为访问者以提交表单的形式去网站之间进行互动，例如会员注册，购买一件商品等，由于内容过多，用LOG来记录这些互动内容基本上是不可行的，所以一般也就选用数据库来记录这些互动内容。

　　简而言之，我们一般所说的数据分析，就是要将LOG文件与数据库记录内容两大类数据综合起来分析。

　　为什么要分析数据？

　　虽然萝卜青菜，各有所爱，但网站的数据分析基本上还是围绕着顾客进行的。首先，管理层面不一样，需要的数据也不一样，公司高层想知道的是一些偏宏观的顾客数据，以便制定公司的战略计划，中层就可能想知道一些微观的顾客数据，以便进行一些日常工作，项目的控制以及短期的战术计划。其次，部门不一样，需要的数据也不一样，采购部门是想知道顾客经常购买哪些商品；内容编辑部比较关心哪些文章最能吸引顾客的眼球；市场部门则侧重哪些广告能带来有价值的顾客。

　　理想的分析模型

　　当我们去描述一位顾客，或是顾客群体的时候，经常就会涉及一些分析模型，在这个模型里面，就是要将众多与顾客相关的因素考虑到一起来进行综合分析，但什么时候哪个因素对客户的影响比较大，那则需要数据挖工具或简单点的统计的帮助。

　　顾客：

　　与顾客比较相关的微观数据

　　时间：不同国家的节假日，正常上班时间，国际上的时差问题…

　　兴趣：读书，球类活动，旅游……

　　所从事的行业：

　　电信-手机销售人员

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　　与顾客比较相关的宏观数据：

　　国别：时差，节假日，忌讳，喜好

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　　网站的基本数据：

　　八大类商品，图书类的管理丛书八十本

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　　网站的事件库：

　　网站升级；网络不通；商品更新；促销事件

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